工業檢測不同于其他檢測領域，不同工業產品的檢測通常也在不一樣的環境中進行。一般來說，工業產品的生產過程在開放式的車間或者倉庫環境中進行，自然采光差、光來源復雜、光照設備不專業是普遍存在的問題，加之智能制造領域對于檢測的正確率和速率有著更為嚴苛的要求，光照控制作為提升識別率的重要途徑需要更好的技術加持。

對于大型智能制造工業現場，開放式的復雜工作環境容易造成拍攝圖像的過程中光照強度的大范圍變化。相比之下，小型工業現場的自然光照等其他干擾較小，但小型產品的檢測精細度更高，對于光照穩定性的要求也隨之提高，控制光照的難度反而更高。實驗室穩定光照條件下獲得的樣本數據集訓練出的模型并不能在工業現場取得很好的檢測效果。不僅光照條件的苛刻性使得智能制造中的計算機視覺應用難度增加，而且智能制造領域對準確率的要求也更為嚴苛。因此，如何控制光照均勻性是目前一大瓶頸問題。